Storage Monitoring
Datenverfügbarkeit sichern: Echtzeit-Überwachung von Speicherkapazitäten und paralleler I/O-Leistung.
Die Basis für datenintensive Forschung
In HPC-Systemen des Jahres 2026 ist der Speicher oft der primäre Flaschenhals. Storage Monitoring stellt sicher, dass parallele Dateisysteme wie Lustre oder BeeGFS nicht unter der Last tausender gleichzeitiger Schreibvorgänge kollabieren. Durch die Überwachung von I/O-Mustern, Metadaten-Operationen und Kapazitätsgrenzen verhindern wir Systemstillstände und optimieren den Datendurchsatz für komplexe Simulationen und KI-Workloads.
Kernbereiche der Überwachung
Kapazitätsmanagement
Tracking von Disk-Quotas und Inode-Nutzung, um proaktiv vor Speicherengpässen auf Projekt- und Systemebene zu warnen.
I/O Performance
Echtzeit-Analyse der Bandbreite (GB/s) und IOPS zur Identifikation von "Rogue Jobs", die das Dateisystem überlasten.
Metadaten-Monitoring
Überwachung der MDS-Last (Metadata Server) zur Vermeidung von Verzögerungen beim Öffnen und Suchen von Dateien.
Optimierung paralleler Dateisysteme
Die Überwachung muss die spezifische Architektur verteilter Speicher verstehen:
- OST/OSS Health: Überwachung der einzelnen Storage-Targets auf ungleichmäßige Lastverteilung (Imbalance).
- RPC-Backlog: Erkennung von angestauten Remote-Procedure-Calls, die auf Netzwerk- oder Disk-Latenzen hindeuten.
- In-Transit Monitoring: Verfolgung der Datenflüsse vom Compute-Knoten über das Fabric bis zum Storage-Controller.
Storage-Analyse & Troubleshooting
| Metrik | Symptom bei Fehlern | Mögliche Ursache |
|---|---|---|
| I/O Wait (Knoten) | Rechenprozesse hängen im Status "D" (Disk Sleep). | Überlastetes paralleles Dateisystem oder Netzwerkstau. |
| Metadata Latency | Befehle wie `ls` oder `find` dauern Sekunden. | Zu viele kleine Dateien oder überlasteter Metadata Server (MDS). |
| Disk Wear-Out | SSD Endurance sinkt unter 5%. | Physische Erschöpfung der Schreibzyklen (End-of-Life). |
| Object Storage Imbalance | Einige Disks sind voll, andere fast leer. | Schlechte Striping-Konfiguration für große Datensätze. |
Speicher-Performance maximieren?
Wir analysieren Ihre I/O-Workloads und optimieren die Konfiguration Ihrer parallelen Dateisysteme für maximalen Durchsatz.
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