STRATEGIC PLAN: Benchmarking
Produktivität vor Marketing-Zahlen: Real-World Performance Validation.
Wissenschaftliche Produktivität validieren
Ein System mit Blackwell-GPUs und Quanten-Simulatoren ist eine massive Investition. Unser Benchmarking-Plan stellt sicher, dass diese Hardware in Ihrer spezifischen Anwendungsdomäne – sei es Pharma-Simulation, Logistik-Optimierung oder LLM-Training – die erwartete Leistung liefert. Wir messen nicht den theoretischen Peak, sondern die Application-Specific Productivity.
1. Messung der realen wissenschaftlichen Produktivität
Time-to-Solution
Dauer eines kompletten Trainingslaufs oder einer Molekül-Simulation von Start bis Ende.
Energy-to-Solution
Verbrauchte Kilowattstunden pro Ergebnis – kritisch für TCO und Nachhaltigkeitsziele.
Checkpoint-Performance
Zeitaufwand für die Wiederherstellung des Systemzustands nach einem Fehlerereignis.
2. Validierung jenseits von Peak-FLOPS
Peak-FLOPS sind oft „Marketing-FLOPS“. Wir prüfen die tatsächliche Effizienz der gesamten Architektur:
HPCG & MLPerf
Messung von Speicherbandbreite und Netzwerk-Latenz unter realen mathematischen Mustern (HPCG) und KI-Stack-Validierung (MLPerf).
Quantum Circuit Fidelity
Genauigkeitsmessung der Quanten-Simulation auf Blackwell-Knoten im Vergleich zu echten QPU-Ergebnissen.
Malgukke Open-Source Matrix
| Bereich | Open-Source Tool | Malgukke-Einsatzzweck |
|---|---|---|
| I/O | FIO / IOR / MDTest | Validierung der NVMe-Tiering-Effizienz & GPUDirect Storage. |
| Compute | MLPerf / HPCG / STREAM | Messung der realen wissenschaftlichen Produktivität & Bandbreite. |
| Network | OSU / NCCL-Tests | Beseitigung von Engpässen in der InfiniBand-Fabric & Jitter-Analyse. |
| Quantum | PennyLane / BenchQ | Planung der hybriden Quantum-Migration & Ressourcen-Schätzung. |
| Monitoring | Prometheus / Grafana | Ganzheitliche System-Telemetrie & Alarmierung via DCGM-Exporter. |
Monitoring & Alerting: Die Malgukke-Ebene
Ein Benchmark ist nur nützlich, wenn er bei Abweichungen warnt. Wir implementieren spezifische Alerting-Rules:
# NVIDIA DCGM-Exporter Deployment (Sample)
docker run -d --gpus all \
--cap-add SYS_ADMIN -p 9400:9400 \
nvcr.io/nvidia/k8s/dcgm-exporter:4.2.3-ubuntu22.04- Thermal Warning: Alarm bei Blackwell-GPU Temperaturen > 80°C.
- Data Starvation Alert: Warnung bei GPU-Load < 70% während Storage-I/O bei 100%.
- Fabric Jitter: Erkennung von Latenzabweichungen > 15% vom Benchmark-Mittelwert.
Template-Tipp: Wir nutzen Grafana Template ID 12239 und erweitern es um FP4-Metriken.
Erhalten Sie Ihr Performance-Zertifikat
Sichern Sie Ihre Blackwell-Investition durch objektive Validierung ab.
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