Öl- & Gas-Exploration

Präzise Lokalisierung von Ressourcen durch HPC-gestützte Subsurface Intelligence.

Discovery im Exascale-Zeitalter


Die Suche nach neuen Reservoirs erfordert die Verarbeitung von Petabytes an seismischen Daten. Durch den Einsatz von High-Performance Computing (HPC) und Big Data Analytics transformieren wir massives Datenrauschen in präzise geologische Einblicke. Wir minimieren das Explorationsrisiko, indem wir Untergrundstrukturen mit bisher unerreichter Detailtiefe visualisieren.

Kernbereiche der digitalen Exploration

KI-Bildgebung

  • Full Waveform Inversion: Eliminierung von Störsignalen für klare Sicht unter Salzschichten.
  • Automatisierte Interpretation: Neuronale Merkmalsextraktion für schnellere Analysen.

Digitale Gesteinsphysik

  • Porenskala-Simulation: Vorhersage der Permeabilität ohne physische Bohrproben.
  • Flussmodellierung: HPC-basierte Berechnung des Flüssigkeitsstroms im Reservoir.

Probabilistik

  • Erfolgsprognose (PoS): Monte-Carlo-Simulationen für tausende Bohrszenarien.
  • Risikominimierung: Identifizierung optimaler Bohrstandorte zur Vermeidung von Fehlbohrungen.

Strategische Wirkungsanalyse

Explorations-Methode HPC/KI-Optimiert Leistungsgewinn
Manuelle Interpretation Automatisierte neuronale Analyse +900% Geschwindigkeit
Bohrunsicherheit Probabilistische Erfolgsmodellierung -40% Fehlbohrrate
Physische Kernanalyse Digitale Porenraum-Simulation -65% Testkosten

Explorations-Potenzial maximieren?

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