Pfad-Exploration
KI-gestützte Suche durch chemische Reaktionsnetzwerke zur Identifizierung kosteneffizienter und umweltfreundlicher Ausgangsstoffe.
Ertragsvorhersage
Deep-Learning-Modelle, die basierend auf elektronischen Deskriptoren und Prozessparametern den zu erwartenden Reaktionsertrag berechnen.
Regioselektivität
Simulation der räumlichen Reaktivität von Atomen zur Vermeidung unerwünschter Nebenprodukte mittels GPU-Clustern.
Synthese-Pipeline
| Phase | Aktion | Output |
|---|---|---|
| Modellierung | Abbildung chemischer Regeln in graph-basierte neuronale Netze. | Digitale Reaktionslogik |
| Validierung | Thermodynamisches und kinetisches Screening via gekoppelter HPC-Solver. | Stabile Zwischenstufen |
| Nachhaltigkeit | Filtern von Pfaden nach Lösungsmitteltoxizität und Energie via Generativer KI. | Green Chemistry Compliance |