HPC-Cluster
NVMe-Storage
Kognitives Screening
Automatisierte Identifizierung neuer chemischer Verbindungen durch KI-gestützte Vorhersage von Materialeigenschaften wie Zugfestigkeit, thermische Stabilität und Bio-Abbaubarkeit.
AI-Infrastruktur
Lustre GPFS
Rheologische Simulation
Präzise Modellierung des Fließverhaltens und der strukturellen Integrität komplexer Polymerschmelzen unter Verwendung massiv paralleler GPU-Rechenknoten.
Entwicklungs-Phasen
| Phase | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Molekulardynamik | Simulationsläufe auf atomarer Ebene für hochpräzises ML-Training. | Atomare Datenbasis |
| Virtuelles Screening | Anwendung von ML-Modellen zum Screening von Millionen virtueller Kandidaten. | Hit-Bibliothek |
| Optimierung | Nutzung generativen aktiven Lernens zur rheologischen Verfeinerung. | Zielmaterial-Design |
| Validierung | Integration autonomer Flow-Chemie mit ML-Steuerung. | Reduzierte TTM |