High-Throughput Screening
Parallelisierte Ausführung tausender Syntheseschritte mit direkter Rückführung der Analysedaten in KI-Modelle. Unsere GPU-Cluster verarbeiten Spektroskopiedaten in Millisekunden.
Robotik-Sync
HPC-Feedback-Loops
LIMS-Integrierte F&E
Nahtlose Anbindung von Labor-Informations-Management-Systemen an Hochleistungsspeicher (NVMe), um Daten-Silos zu eliminieren und die Reproduzierbarkeit zu steigern.
Daten-Integrität
Semantic Data Labeling
Automatisierungs-Phasen
| Phase | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Datenerfassung | Streaming roher Analysedaten in einen vereinheitlichten HPC Data Lake. | Bereinigte, ML-bereite Trainingssets. |
| Modell-Einsatz | Ausführung von Generative Active Learning zur Identifizierung neuer Reaktionspfade. | Priorisierte "Hit"-Bibliotheken für die Synthese. |
| Skalierung | Vollständig robotische Ausführung mit Echtzeit-Feedback via Digital Twins. | Beschleunigte Markteinführung (TTM). |