Resource Utilization

Hardware-Potential voll ausschöpfen: Intelligente Lastverteilung und lückenlose Ressourcen-Analyse.

Maximale Effizienz durch Daten-Transparenz

In der HPC-Landschaft von 2026 ist die Resource Utilization die wichtigste Kennzahl für den wirtschaftlichen Erfolg eines Rechenzentrums. Ungenutzte Zyklen bedeuten verlorene Forschungszeit und unnötige Kosten. Durch den Einsatz moderner Echtzeit-Monitoring-Tools identifizieren wir ungenutzte Kapazitäten und eliminieren Flaschenhälse. Intelligentes Load Balancing sorgt dafür, dass die Rechenlast gleichmäßig über das gesamte Fabric verteilt wird, um Überlastungen einzelner Knoten zu vermeiden und die Gesamtperformance zu stabilisieren.

Ebenen der Nutzungsanalyse

Compute
Prozessor-Effizienz

Überwachung der Core-Auslastung und AVX/SIMD-Nutzung zur Identifikation von ineffizientem Code oder Idle-Zuständen.

Accelerators
GPU-Orchestrierung

Tracking der GPU-Memory-Nutzung und Streaming-Multiprocessor (SM) Auslastung zur Optimierung von KI-Workloads.

Memory/IO
I/O & Memory Bandwidth

Analyse der Durchsatzraten am Speicherbus und am Netzwerk-Interface zur Vermeidung von Datenstaus.

Load Balancing & Engpass-Prävention

Um Engpässe in der HPC-Infrastruktur zu vermeiden, setzen wir auf dynamische Lastverteilung:

  • Dynamic Task Migration: Verschieben von Rechenaufgaben bei drohender thermischer Überlastung oder Hardware-Degradierung.
  • Network-Aware Scheduling: Platzierung von Jobs basierend auf der aktuellen Topologie-Auslastung zur Vermeidung von "Hot-Links".
  • Auto-Scaling Workflows: Automatische Anpassung der Ressourcen-Allokation basierend auf dem tatsächlichen Bedarf des Jobs.

Effizienz-Matrix für Ressourcen

Ressource Indikator für Unterbelegung Optimierungs-Maßnahme
CPU Cores Hoher %wait oder hohe Idle-Zeiten Domain Decomposition verfeinern oder Backfilling aktivieren.
GPU Memory Geringe Ausnutzung des HBM Batch-Size erhöhen oder Multi-Instance GPU (MIG) nutzen.
Infiniband Fabric Geringer Durchsatz bei hoher Latenz Adaptive Routing-Policies anpassen und Traffic isolieren.
Parallel Storage Ungleichmäßige Last auf OSTs Striping-Parameter (Lustre) für große Dateien optimieren.

Ressourcen-Effizienz steigern?

Wir analysieren Ihre Nutzungsdaten und implementieren proaktive Load-Balancing-Strategien für Ihren Cluster.

Effizienz-Audit anfordern