Monitoring & Fault Detection

Systemintegrität im Blick: Proaktive Diagnose und Echtzeit-Überwachung für HPC-Netzwerke.

Stabilität durch Transparenz


In einem High-Performance-Netzwerk mit tausenden Endpunkten können bereits kleinste Unregelmäßigkeiten zu kaskadierenden Performance-Einbrüchen führen. Ein effektives Monitoring und Fault Detection System agiert als Frühwarnsystem. Es identifiziert nicht nur Totalausfälle, sondern erkennt schleichende Leistungsverluste – wie fehlerhafte Kabel oder überlastete Switches – bevor diese die Simulationsergebnisse oder Systemstabilität gefährden.

Architektur der Echtzeit-Überwachung

Fabric Telemetrie

Kontinuierliche Erfassung von Port-Statistiken, Fehlerraten und Durchsatzwerten direkt aus den InfiniBand- oder Ethernet-Switches.

Node-Health

Überwachung der Rechenknoten hinsichtlich CPU-Temperatur, Speicherfehlern (ECC) und dem Zustand der Netzwerkkarten (HCAs).

Predictive Alerting

Einsatz von Schwellenwerten und Anomalieerkennung, um Administratoren bei Abweichungen vom Normalbetrieb sofort zu benachrichtigen.

Proaktive Fehlererkennung

Die proaktive Diagnose geht über einfaches "Ping-Monitoring" hinaus. Sie analysiert historische Datenmuster, um Hardware-Degradierungen vorherzusagen:

  • Symbol Error Analyse: Identifikation von Kabeln, die kurz vor dem Ausfall stehen.
  • Congestion Tracking: Erkennung von Netzwerkbereichen mit überdurchschnittlicher Staubildung.
  • In-Band Network Telemetry: Verfolgung einzelner Pakete zur Lokalisierung von Latenzspitzen.

Monitoring & Diagnose Toolkit

Kategorie Tool / Framework Hauptfokus
Visualisierung Grafana Echtzeit-Dashboards für System-Health und Performance-Metriken.
Datenaggregation Prometheus / InfluxDB Speicherung von Zeitreihendaten aus tausenden Endpunkten.
Fabric-Diagnose ibutils / ibnetdiscover Spezialwerkzeuge zur Analyse von InfiniBand-Topologien und Fehlern.
Log-Analyse ELK-Stack (Elasticsearch) Zentralisierte Auswertung von System- und Kernel-Logs zur Fehlersuche.

System-Verfügbarkeit maximieren?

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